anaconda python - 什麼是 anaconda？

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anaconda python - 什麼是 anaconda？

Anaconda 是用於數據科學的 Python 和 R 編程語言的開源發行版，旨在簡化包管理和部署。Anaconda 中的包版本由包管理系統 conda 管理，該系統在執行安裝之前分析當前環境，以避免破壞其他框架和包。

Anaconda 發行版自動安裝了超過 250 個軟體包。可以從 PyPI 以及 conda 包和虛擬環境管理器安裝超過 7500 個額外的開源包。它還包括一個 GUI（圖形用戶界面）Anaconda Navigator，作為命令行界面的圖形替代品。Anaconda Navigator 包含在 Anaconda 發行版中，允許用戶在不使用命令行命令的情況下啟動應用程序和管理 conda 包、環境和通道。Navigator 可以搜索包，將它們安裝在環境中，運行包並更新它們。

Anaconda 導航器 (GUI)

conda 和 pip 包管理器的最大區別在於如何管理包依賴關係，這對 Python 數據科學來說是一個重大挑戰。當 pip 安裝一個包時，它會自動安裝任何依賴的 Python 包，而不檢查這些包是否與以前安裝的包衝突。無論現有安裝的狀態如何，它將安裝一個包及其任何依賴項。因此，具有工作安裝的用戶，例如TensorFlow，可以發現它在使用 pip 安裝不同的包後停止工作，該包需要與 TensorFlow 使用的不同版本的依賴 NumPy 庫。在某些情況下，包可能看起來可以工作，但在執行時會產生不同的結果。相比之下，conda 分析當前環境，包括當前安裝的所有內容，以及指定的任何版本限制（例如，用戶可能希望擁有 TensorFlow 版本 2.0 或更高版本），確定如何安裝一組兼容的依賴項，並顯示如果無法做到這一點，則發出警告。

可以使用 conda install 命令從 Anaconda 存儲庫、Anaconda Cloud (anaconda.org) 或用戶自己的私有存儲庫或鏡像單獨安裝開源軟體包。Anaconda Inc. 編譯和構建 Anaconda 存儲庫本身中可用的包，並為 Windows 32/64 位、Linux 64 位和 MacOS 64 位提供二進製文件。PyPI 上可用的任何東西都可以使用 pip 安裝到 conda 環境中，conda 將跟踪它自己安裝的內容以及 pip 安裝的內容。

Anaconda 和數據科學平台之間的差異

雖然 Anaconda 支持您在數據科學平台中找到的一些功能，例如骨牌，它提供了該功能的一個子集。Domino 和其他平台不僅支持包管理，而且還支持協作、可重複性、可擴展計算和模型監控. Conda 可以在 Domino 環境中使用。